广告区域

ag体育游戏 ag体育游戏

5万亿市场爆发!轨交设备更新潮引领涨停盛宴,2027年新目标在望

【5万亿设备更新市场蓄势待发,轨交装备龙头企业股票持续涨停,受益公司一览】

政策利好推动下,轨交设备概念股迎来涨停潮。其中,列车控制领域龙头思维列控(603508)6天收获4个涨停板,同时必得科技、长青科技、神州高铁(000008)等公司也实现两连板。

在政策层面,国家发改委主任郑栅洁表示,随着高质量发展的推进,设备更新需求不断扩大,预计市场规模超过5万亿元。国家铁路局也提出,将加快推动新能源机车应用,力争到2027年实现老旧内燃机车基本淘汰。

申万宏源的研究报告指出,铁路设备更新政策的实施将带来需求增量,预计到2027年,每年将有1000台老旧内燃机车被替换。

加速推进:工信部罗晓丽强调新型储能产业为工业绿色转型关键动力

工信部节能与综合利用司罗晓丽提出加快推进新型储能产业发展

在近日召开的第十四届中国国际储能大会暨展览会上,工信部节能与综合利用司节能处处长罗晓丽表示,将把发展新型储能产业作为支撑工业绿色微电网建设的重要内容,以全面推动工业绿色低碳发展。

罗晓丽指出,下一步的工作重点包括加快节能降碳新技术的推广应用,推进工业绿色微电网建设,积极探索电动车充换电装备及基站等分散式储能设备的高效利用,以及推动完善相关的标准体系和保障政策。

和讯自选股写手风险提示:以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点,不代表和讯的任何立场,不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前,投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素,并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性,对此和讯不做任何保证和承诺。

中国2023年GDP增长目标定为5%,市场预期与实际含金量双提升

今年中国经济增长目标设定为5%,这一目标与市场预期相符,且相较于去年具有更高的含金量。

中银证券全球首席经济学家管涛指出,中国政府工作报告中提出的2023年国内生产总值(GDP)增长目标为5%左右。这一目标与去年持平,但鉴于2022年经济增速仅为3%的低基数,今年目标的含金量实际上更高。

此外,管涛还提到,如果今年物价能够温和回升,将有助于推动GDP平减指数由负转正,从而使名义GDP有望超过实际GDP。

和讯自选股写手风险提示:以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点,不代表和讯的任何立场,不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前,投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素,并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性,对此和讯不做任何保证和承诺。

“芜湖经开区携手福然德股份,签署战略协议推动汽车轻量化项目,目标3月7日实现重大突破”

【福然德股份与芜湖经开区签约 助力汽车轻量化发展】

3月10日消息,福然德股份及其子公司芜湖福斯特(603806)智能制造和芜湖福瑞德智能制造,与芜湖经济技术开发区管委会签署战略合作协议,共同推进汽车用钢材深加工项目。该签约仪式于3月7日举行,旨在推动汽车轻量化项目的发展。

福然德股份利用其在汽车用钢材深加工领域的专业技术和经验,与子公司共同参与这一战略布局。

和讯自选股写手风险提示:以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点,不代表和讯的任何立场,不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前,投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素,并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性,对此和讯不做任何保证和承诺。

药明康德与比亚迪砸巨资回购股票护盘,生物医药与电池巨头如何应对市场挑战?

【本周A股上市公司回购活动持续活跃,药明康德(603259)和比亚迪(002594)分别宣布高达10亿元和4亿元的回购计划,以维护公司价值和股东权益。药明康德股价自2023年10月以来累计最大跌幅达51.69%,而比亚迪股价自2022年6月高点以来下跌54.43%。三维股份(603033)也在股价下跌后宣布回购计划。此外,国金证券(600109)和标榜股份也宣布回购股份以减少注册资本。

药明康德继续回购A股股票,意在维护公司价值及股东权益。在美参议院《生物安全法案》通过后,业内建议药明康德及中国生物医药企业应考虑备用方案。

揭秘微软新策略:用儿童故事培育AI语言模型,开启低成本训练革命!

【微软研究人员探索使用儿童故事训练微小语言模型,发现其能迅速学会讲述连贯且符合语法的故事,为训练大型模型提供了新的研究方向。】

在人工智能领域,理解和改进神经网络的行为一直是一个挑战。大型语言模型如ChatGPT的训练成本高昂,而微软研究人员提出了一个新的方法:使用儿童故事来训练微小模型,以此模拟神经网络的学习过程。

这种方法的灵感来自于果蝇基因组测序与人类基因组测序的类比。研究人员在较小的数据集上训练语言模型,从而更容易理解这些模型的行为。在最新的研究成果中,微软的研究人员发现,即使是比现有最先进系统小数千倍的语言模型,在接受儿童故事训练后,也能迅速学会讲述连贯且符合语法的故事。